STIK4362 — Analisis Data Kategorik

1. Apa yang dimaksud dengan data kategorik?

A. Data yang dikelompokkan ke dalam kategori atau kelas berdasarkan karakteristik tertentu
B. Data yang diukur dalam skala numerik kontinu
C. Data yang hanya berupa bilangan bulat
D. Data yang diperoleh dari hasil pengukuran presisi

Jawaban: A. Data kategorik adalah data yang dikelompokkan ke dalam kategori atau kelas berdasarkan karakteristik tertentu, bukan berupa angka kontinu.

2. Di bawah ini yang termasuk contoh data kategorik adalah…

A. Tinggi badan mahasiswa dalam centimeter
B. Suhu ruangan dalam derajat Celcius
C. Jenis kelamin responden (Laki-laki/Perempuan)
D. Berat badan bayi dalam kilogram

Jawaban: C. Jenis kelamin merupakan data yang dikategorikan menjadi dua kelompok, yaitu laki-laki dan perempuan, sehingga termasuk data kategorik.

3. Tipe data kategorik yang memiliki kategori yang tidak dapat diurutkan disebut…

A. Data ordinal
B. Data nominal
C. Data rasio
D. Data interval

Jawaban: B. Data nominal adalah tipe data kategorik yang kategorinya tidak memiliki urutan atau tingkatan.

4. Data kategorik yang memiliki urutan atau tingkatan alami disebut…

A. Data ordinal
B. Data nominal
C. Data kontinu
D. Data diskrit

Jawaban: A. Data ordinal adalah data kategorik yang kategorinya memiliki urutan atau tingkatan yang jelas.

5. Contoh data ordinal adalah…

A. Warna rambut (hitam, pirang, coklat)
B. Tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA)
C. Agama (Islam, Kristen, Hindu)
D. Status pernikahan (menikah, belum menikah, cerai)

Jawaban: B. Tingkat pendidikan memiliki urutan dari yang terendah ke tertinggi, yaitu SD, SMP, SMA, sehingga termasuk data ordinal.

6. Pada analisis data kategorik, distribusi frekuensi digunakan untuk…

A. Menghitung rata-rata data
B. Menampilkan jumlah observasi pada setiap kategori
C. Mengukur varians data
D. Menentukan nilai median

Jawaban: B. Distribusi frekuensi digunakan untuk menampilkan jumlah observasi atau frekuensi pada setiap kategori data kategorik.

7. Tujuan utama analisis data kategorik adalah…

A. Membuat prediksi numerik
B. Menghitung integral fungsi
C. Mempelajari hubungan antar variabel kategorik
D. Menentukan turunan fungsi

Jawaban: C. Analisis data kategorik bertujuan untuk mempelajari hubungan, asosiasi, atau perbedaan antar variabel kategorik.

8. Salah satu metode analisis yang digunakan untuk data kategorik adalah…

A. Analisis regresi linear
B. Uji chi-kuadrat
C. Analisis varian (ANOVA)
D. Uji t berpasangan

Jawaban: B. Uji chi-kuadrat adalah metode statistik yang sering digunakan untuk menganalisis data kategorik, terutama untuk uji independensi.

9. Dalam analisis data kategorik, tabel kontingensi berfungsi untuk…

A. Menampilkan data dalam bentuk diagram batang
B. Membuat model regresi
C. Menghitung koefisien korelasi
D. Menyajikan data dalam format matriks baris dan kolom

Jawaban: D. Tabel kontingensi menyajikan data kategorik dalam format matriks baris dan kolom untuk melihat hubungan antar variabel.

10. Data kategorik yang dikumpulkan dari hasil survei dengan pertanyaan tertutup termasuk contoh data…

A. Data interval
B. Data sekunder
C. Data ordinal
D. Data primer

Jawaban: D. Data primer adalah data yang dikumpulkan langsung oleh peneliti, seperti hasil survei dengan pertanyaan tertutup.

11. Perbedaan utama antara data kategorik dan data numerik adalah…

A. Data kategorik dapat dioperasikan secara matematis
B. Data numerik dapat dikelompokkan ke dalam kategori
C. Data kategorik tidak dapat dioperasikan secara matematis
D. Data numerik tidak memiliki nilai

Jawaban: C. Data kategorik tidak dapat dioperasikan secara matematis seperti penjumlahan atau pengurangan, berbeda dengan data numerik.

12. Pada analisis data kategorik, probabilitas digunakan untuk…

A. Menentukan frekuensi absolut
B. Menghitung nilai tengah data
C. Mengukur peluang suatu kejadian
D. Membandingkan dua rata-rata

Jawaban: C. Probabilitas digunakan dalam analisis data kategorik untuk mengukur peluang atau kemungkinan suatu kejadian terjadi.

13. Tabel kontingensi 2×2 memiliki jumlah baris dan kolom sebanyak…

A. 1 baris dan 1 kolom
B. 3 baris dan 2 kolom
C. 2 baris dan 3 kolom
D. 2 baris dan 2 kolom

Jawaban: D. Tabel kontingensi 2×2 terdiri dari 2 baris dan 2 kolom, sehingga total ada 4 sel.

14. Dalam tabel kontingensi 2×2, sel tepi (marginal) menunjukkan…

A. Jumlah total frekuensi baris atau kolom
B. Frekuensi dalam setiap sel utama
C. Probabilitas bersyarat
D. Nilai harapan

Jawaban: A. Sel tepi atau marginal menunjukkan jumlah total frekuensi pada setiap baris atau kolom.

15. Jika frekuensi observasi pada sel (1,1) adalah 30 dan nilai harapannya 25, maka sel tersebut memiliki…

A. Deviasi positif
B. Deviasi negatif
C. Deviasi nol
D. Tidak dapat ditentukan

Jawaban: A. Deviasi positif terjadi ketika frekuensi observasi lebih besar dari nilai harapan, dalam hal ini 30 lebih besar dari 25.

16. Rumus untuk menghitung nilai harapan pada tabel kontingensi 2×2 adalah…

A. total baris / total kolom
B. (total baris + total kolom) / total keseluruhan
C. total baris * total kolom * total keseluruhan
D. (total baris * total kolom) / total keseluruhan

Jawaban: D. Nilai harapan dihitung dengan rumus (total baris * total kolom) dibagi total keseluruhan observasi.

17. Pada tabel kontingensi 2×2, jika terdapat hubungan antara dua variabel, maka nilai chi-kuadrat akan…

A. Bernilai besar
B. Bernilai negatif
C. Sama dengan nol
D. Tidak terdefinisi

Jawaban: A. Nilai chi-kuadrat yang besar menunjukkan adanya hubungan atau asosiasi antara dua variabel dalam tabel kontingensi.

18. Dalam tabel kontingensi 2 x 2, jika frekuensi sel pada baris 1 kolom 1 adalah 30, baris 1 kolom 2 adalah 20, baris 2 kolom 1 adalah 10, dan baris 2 kolom 2 adalah 40, maka total baris 1 adalah

A. 50
B. 40
C. 60
D. 30

Jawaban: A. Total baris 1 dihitung dengan menjumlahkan frekuensi baris 1 kolom 1 dan baris 1 kolom 2, yaitu 30 + 20 = 50.

19. Dalam analisis data kategorik, peluang suatu kejadian didefinisikan sebagai

A. nilai tengah dari data
B. jumlah frekuensi kejadian
C. rasio antara kejadian sukses dan gagal
D. ukuran kemungkinan terjadinya kejadian tersebut

Jawaban: D. Peluang adalah ukuran kemungkinan terjadinya suatu kejadian, dinyatakan antara 0 dan 1.

20. Jika dalam suatu populasi terdapat 60% perempuan dan 40% laki-laki, maka peluang terpilihnya seorang laki-laki secara acak adalah

A. 0,4
B. 0,6
C. 0,5
D. 0,2

Jawaban: A. Peluang terpilih laki-laki adalah proporsi laki-laki dalam populasi, yaitu 40% sama dengan 0,4.

21. Dalam tabel kontingensi 2 x 2, peluang bersyarat P(A|B) berarti

A. peluang kejadian A dan B terjadi bersama
B. peluang kejadian A atau B terjadi
C. peluang kejadian B terjadi setelah diketahui A terjadi
D. peluang kejadian A terjadi setelah diketahui B terjadi

Jawaban: D. Peluang bersyarat P(A|B) adalah peluang kejadian A terjadi dengan syarat kejadian B telah terjadi.

22. Jika dua kejadian A dan B saling bebas, maka P(A dan B) sama dengan

A. P(A) + P(B)
B. P(A) – P(B)
C. P(A) / P(B)
D. P(A) x P(B)

Jawaban: D. Untuk kejadian saling bebas, peluang keduanya terjadi adalah hasil kali peluang masing-masing.

23. Dalam suatu studi, dari 100 sampel, 30 menunjukkan karakteristik X. Peluang empiris suatu sampel memiliki karakteristik X adalah

A. 0,3
B. 0,7
C. 0,03
D. 0,003

Jawaban: A. Peluang empiris adalah frekuensi relatif, yaitu 30/100 = 0,3.

24. Jika peluang hujan adalah 0,2 dan peluang tidak hujan adalah 0,8, maka peluang total kejadian hujan atau tidak hujan adalah

A. 1,0
B. 0,8
C. 0,2
D. 0,0

Jawaban: A. Peluang total semua kemungkinan kejadian dalam ruang sampel adalah 1, yaitu 0,2 + 0,8 = 1,0.

25. Uji independensi dalam tabel kontingensi 2 x 2 menggunakan statistik uji Chi-kuadrat bertujuan untuk

A. mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel
B. menguji apakah dua variabel saling bebas
C. menghitung peluang bersyarat
D. membandingkan rata-rata dua kelompok

Jawaban: B. Uji Chi-kuadrat independensi digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa dua variabel kategorik saling bebas.

26. Dalam uji independensi, jika nilai Chi-kuadrat hitung lebih besar dari nilai kritis, maka keputusan yang diambil adalah

A. tolak H1, artinya variabel tidak bebas
B. terima H0, artinya tidak ada hubungan
C. tolak H0, artinya ada hubungan antara variabel
D. terima H1, artinya variabel bebas

Jawaban: C. Jika Chi-kuadrat hitung > nilai kritis, berarti H0 ditolak, sehingga ada bukti hubungan antara variabel.

27. Derajat bebas untuk uji independensi pada tabel kontingensi 2 x 3 adalah

A. 1
B. 2
C. 4
D. 6

Jawaban: B. Derajat bebas = (baris-1) x (kolom-1) = (2-1) x (3-1) = 1 x 2 = 2.

28. Jika dalam tabel kontingensi 2 x 2, frekuensi observasi dan ekspektasi sangat dekat, maka nilai Chi-kuadrat akan

A. besar
B. kecil
C. sama dengan nol
D. tidak terdefinisi

Jawaban: B. Chi-kuadrat = jumlah (O-E)^2/E. Jika O dan E dekat, selisih kecil, sehingga nilai Chi-kuadrat kecil.

29. Dalam uji independensi, hipotesis nol (H0) menyatakan bahwa

A. kedua variabel saling bebas
B. kedua variabel saling terkait
C. terdapat asosiasi sempurna
D. distribusi variabel tidak sama

Jawaban: A. H0 dalam uji independensi adalah tidak ada hubungan atau kedua variabel saling bebas.

30. Syarat penggunaan uji Chi-kuadrat independensi adalah frekuensi ekspektasi pada setiap sel minimal

A. 1
B. 10
C. 5
D. 2

Jawaban: C. Syarat umum adalah frekuensi ekspektasi minimal 5 untuk validitas uji Chi-kuadrat.

31. Ukuran asosiasi yang dapat digunakan untuk tabel 2 x 2 dan berkisar antara -1 hingga 1 adalah

A. rasio odds
B. koefisien phi
C. uji Chi-kuadrat
D. selisih peluang

Jawaban: B. Koefisien phi adalah ukuran asosiasi yang nilainya dari -1 sampai 1 untuk tabel 2 x 2.

32. Jika rasio odds suatu studi adalah 3, artinya

A. risiko pada kelompok terpapar lebih kecil
B. tidak ada perbedaan risiko
C. risiko pada kelompok terpapar 3 kali lebih besar dibanding tidak terpapar
D. hubungan bersifat negatif

Jawaban: C. Rasio odds 3 menunjukkan odds pada kelompok terpapar 3 kali odds pada kelompok tidak terpapar.

33. Dalam tabel 2 x 2, nilai koefisien phi mendekati 1 menunjukkan

A. tidak ada hubungan
B. hubungan negatif kuat
C. hubungan positif kuat
D. hubungan lemah

Jawaban: C. Koefisien phi positif mendekati 1 menunjukkan hubungan positif yang kuat antara dua variabel.

34. Ukuran asosiasi yang paling tepat untuk studi kasus-kontrol adalah

A. risiko relatif
B. selisih proporsi
C. koefisien korelasi
D. rasio odds

Jawaban: D. Dalam studi kasus-kontrol, rasio odds adalah ukuran asosiasi yang sesuai karena dapat dihitung langsung dari data.

35. Dalam tabel kontingensi 2×2, ukuran asosiasi yang nilainya berkisar antara -1 dan 1 adalah…

A. rasio odds
B. selisih risiko
C. risiko relatif
D. koefisien phi

Jawaban: D. Koefisien phi merupakan ukuran asosiasi untuk tabel 2×2 yang nilainya antara -1 dan 1.

36. Dalam model regresi logistik biner, variabel respons yang digunakan berskala…

A. interval
B. nominal dengan dua kategori
C. rasio
D. ordinal

Jawaban: B. Regresi logistik biner digunakan ketika variabel respons bersifat biner atau dikotomus dengan dua kategori.

37. Fungsi link yang digunakan dalam regresi logistik biner adalah…

A. identitas
B. probit
C. komplementer log-log
D. logit

Jawaban: D. Fungsi link dalam regresi logistik biner adalah logit, yaitu log dari odds.

38. Jika peluang sukses adalah 0,8 maka odds suksesnya adalah…

A. 0,25
B. 4
C. 0,8
D. 1,25

Jawaban: B. Odds dihitung sebagai p/(1-p) = 0,8/0,2 = 4.

39. Dalam regresi logistik biner, parameter model diestimasi menggunakan metode…

A. ordinary least squares
B. generalized least squares
C. weighted least squares
D. maximum likelihood

Jawaban: D. Metode estimasi pada regresi logistik adalah maximum likelihood estimation.

40. Interpretasi dari koefisien regresi logistik biner yang positif adalah…

A. peningkatan variabel prediktor menurunkan logit
B. tidak ada hubungan
C. peningkatan variabel prediktor meningkatkan logit
D. hubungan negatif

Jawaban: C. Koefisien positif menunjukkan bahwa peningkatan variabel prediktor akan meningkatkan nilai logit.

41. Jika rasio odds suatu variabel prediktor adalah 2, artinya…

A. odds sukses naik 2 kali
B. peluang sukses naik 2 kali
C. logit naik 2 satuan
D. risiko naik 2 kali

Jawaban: A. Rasio odds sebesar 2 berarti odds sukses menjadi 2 kali lipat untuk setiap kenaikan satu unit prediktor.

42. Uji yang digunakan untuk menilai signifikansi keseluruhan model regresi logistik adalah…

A. uji likelihood ratio
B. uji t
C. uji Wald
D. uji F

Jawaban: A. Uji likelihood ratio digunakan untuk membandingkan model dengan dan tanpa prediktor.

43. Dalam analisis regresi logistik biner, goodness-of-fit model dapat dievaluasi menggunakan…

A. R-squared
B. ANOVA
C. Hosmer-Lemeshow test
D. Durbin-Watson test

Jawaban: C. Uji Hosmer-Lemeshow adalah uji goodness-of-fit untuk model regresi logistik.

44. Nilai AIC yang lebih kecil pada regresi logistik menunjukkan…

A. model lebih baik
B. model lebih buruk
C. tidak ada informasi
D. overfitting

Jawaban: A. AIC yang lebih kecil menunjukkan model yang lebih baik karena keseimbangan antara goodness-of-fit dan kompleksitas.

45. Pada regresi logistik multinomial, variabel respons memiliki kategori lebih dari dua dan berskala…

A. ordinal
B. rasio
C. interval
D. nominal

Jawaban: D. Regresi logistik multinomial digunakan untuk respons nominal dengan lebih dari dua kategori.

46. Dalam regresi logistik multinomial, salah satu kategori respons dipilih sebagai…

A. kategori referensi
B. kategori acak
C. kategori utama
D. kategori independen

Jawaban: A. Satu kategori dipilih sebagai kategori referensi untuk membandingkan kategori lainnya.

47. Model regresi logistik multinomial menggunakan fungsi link…

A. generalized logit
B. probit
C. logit
D. complementary log-log

Jawaban: A. Fungsi link yang digunakan adalah generalized logit yang membandingkan setiap kategori dengan kategori referensi.

48. Jika terdapat tiga kategori respons (A, B, C) dan B sebagai referensi, maka model akan menghasilkan…

A. satu persamaan logit
B. tiga persamaan logit
C. dua persamaan logit
D. tidak ada persamaan

Jawaban: C. Dengan tiga kategori, akan ada dua persamaan logit: satu untuk A vs B dan satu untuk C vs B.

49. Interpretasi rasio odds pada regresi logistik multinomial adalah…

A. perubahan odds absolut
B. perubahan odds relatif terhadap kategori referensi
C. perubahan peluang
D. perubahan risiko

Jawaban: B. Rasio odds menunjukkan perubahan odds suatu kategori dibandingkan kategori referensi.

50. Dalam regresi logistik multinomial, asumsi yang harus dipenuhi adalah…

A. homoskedastisitas
B. normalitas residual
C. independensi alternatif yang tidak relevan
D. multikolinearitas

Jawaban: C. Asumsi IIA (independence of irrelevant alternatives) harus dipenuhi pada regresi logistik multinomial.

51. Pada analisis data dengan regresi multinomial, jika variabel prediktor bersifat kategorik, maka perlu dibuat…

A. interaksi
B. variabel dummy
C. transformasi log
D. standarisasi

Jawaban: B. Variabel prediktor kategorik harus diubah menjadi variabel dummy sebelum dimasukkan ke model.

52. Dalam analisis regresi logistik multinomial, variabel respons memiliki karakteristik apa?

A. Variabel respons memiliki lebih dari dua kategori tanpa urutan
B. Variabel respons berskala ordinal
C. Variabel respons berskala interval
D. Variabel respons hanya memiliki dua kategori

Jawaban: A. Regresi logistik multinomial digunakan untuk variabel respons dengan lebih dari dua kategori yang tidak memiliki urutan, seperti jenis pekerjaan atau warna.

53. Langkah pertama dalam analisis data dengan regresi multinomial adalah?

A. Mengestimasi parameter model
B. Menguji signifikansi model
C. Mendefinisikan variabel respons dan prediktor
D. Melakukan transformasi data

Jawaban: C. Langkah awal adalah mendefinisikan variabel respons dan prediktor untuk membangun model regresi multinomial.

54. Dalam regresi multinomial, kategori referensi digunakan untuk?

A. Menghilangkan semua kategori
B. Mengubah skala data
C. Menambah jumlah kategori
D. Membandingkan kategori lainnya dengan kategori yang ditetapkan sebagai acuan

Jawaban: D. Kategori referensi menjadi dasar perbandingan untuk menginterpretasikan odds ratio kategori lain dalam model.

55. Interpretasi koefisien dalam regresi multinomial dilakukan dengan menggunakan?

A. Odds ratio
B. Nilai p-value saja
C. Koefisien determinasi
D. Nilai F-statistik

Jawaban: A. Odds ratio digunakan untuk menginterpretasikan koefisien karena menunjukkan perubahan peluang relatif terhadap kategori referensi.

56. Konsep dasar regresi logistik ordinal digunakan ketika variabel respons memiliki skala?

A. Nominal
B. Ordinal
C. Interval
D. Rasio

Jawaban: B. Regresi logistik ordinal khusus untuk variabel respons berskala ordinal dengan kategori berurutan.

57. Asumsi penting dalam regresi logistik ordinal adalah?

A. Tidak ada multikolinearitas
B. Homoskedastisitas
C. Proporsional odds
D. Normalitas residual

Jawaban: C. Asumsi proporsional odds menyatakan bahwa hubungan antara prediktor dan logit dari setiap kategori adalah sama.

58. Dalam regresi logistik ordinal, model yang paling umum digunakan adalah?

A. Model logit kumulatif
B. Model probit
C. Model linear umum
D. Model regresi berganda

Jawaban: A. Model logit kumulatif adalah model standar untuk regresi logistik ordinal karena memanfaatkan fungsi logit.

59. Jika variabel respons memiliki 3 kategori ordinal, berapa banyak persamaan logit yang diperlukan dalam model logit kumulatif?

A. 1
B. 3
C. 2
D. 4

Jawaban: C. Untuk k kategori, diperlukan k-1 persamaan logit, sehingga untuk 3 kategori diperlukan 2 persamaan.

60. Interpretasi koefisien dalam regresi logistik ordinal menunjukkan?

A. Rata-rata variabel respons
B. Nilai probabilitas langsung
C. Perubahan log odds untuk setiap unit peningkatan prediktor
D. Varians dari prediktor

Jawaban: C. Koefisien diinterpretasikan sebagai perubahan log odds dari kategori yang lebih tinggi terhadap kategori yang lebih rendah.

61. Dalam model regresi logistik ordinal, threshold atau cut-point digunakan untuk?

A. Menghitung odds ratio
B. Memisahkan kategori respons
C. Mengestimasi parameter
D. Menguji asumsi

Jawaban: B. Threshold adalah titik potong yang memisahkan kategori ordinal dalam model kumulatif.

62. Model regresi logistik ordinal dengan fungsi link logit dikenal sebagai?

A. Model logit kumulatif
B. Model probit ordinal
C. Model multinomial
D. Model linear

Jawaban: A. Model logit kumulatif menggunakan fungsi link logit untuk memodelkan probabilitas kumulatif.

63. Uji asumsi proporsional odds dapat dilakukan dengan?

A. Uji Wald
B. Uji rasio likelihood
C. Uji F
D. Uji Brant

Jawaban: D. Uji Brant digunakan untuk menguji asumsi proporsional odds dalam regresi logistik ordinal.

64. Apa yang dimaksud dengan logit dalam model logit?

A. Varians dari data
B. Probabilitas kejadian
C. Rata-rata variabel
D. Logaritma natural dari odds

Jawaban: D. Logit adalah logaritma natural dari odds, yaitu ln(p/(1-p)), yang menjadi fungsi link dalam model.

65. Fungsi link yang digunakan dalam model logit adalah?

A. Fungsi probit
B. Fungsi logit
C. Fungsi identitas
D. Fungsi log

Jawaban: B. Model logit menggunakan fungsi logit sebagai fungsi link untuk menghubungkan prediktor dengan probabilitas.

66. Dalam model logit, interpretasi koefisien dilakukan dengan melihat?

A. Nilai koefisien langsung
B. Nilai threshold
C. Probabilitas kumulatif
D. Odds ratio

Jawaban: D. Odds ratio diperoleh dari eksponensial koefisien dan digunakan untuk interpretasi karena lebih intuitif.

67. Model logit termasuk dalam kelompok model?

A. Generalized linear models
B. Model nonlinear
C. Model linear umum
D. Model time series

Jawaban: A. Model logit adalah bagian dari generalized linear models (GLM) dengan fungsi link logit dan distribusi binomial.

68. Contoh penerapan model logit dalam analisis data adalah?

A. Memprediksi nilai saham
B. Menganalisis faktor yang mempengaruhi keputusan membeli produk
C. Mengestimasi suhu rata-rata
D. Menghitung luas area

Jawaban: B. Model logit sering digunakan untuk data biner seperti keputusan membeli atau tidak membeli produk dalam penelitian pasar.

69. Dalam model logit, fungsi yang menghubungkan peluang sukses dengan prediktor adalah fungsi logit. Fungsi logit didefinisikan sebagai logaritma natural dari apa?

A. Odds sukses
B. Peluang sukses
C. Peluang sukses dikali peluang gagal
D. Peluang gagal

Jawaban: A. Fungsi logit adalah logaritma natural dari odds sukses, yaitu ln(p/(1-p)), yang merupakan transformasi logit dari peluang sukses.

70. Dalam model logit, parameter estimasi biasanya diperoleh menggunakan metode berikut, kecuali?

A. Metode Newton-Raphson
B. Metode maksimum likelihood
C. Metode iterasi numerik
D. Metode kuadrat terkecil

Jawaban: D. Metode kuadrat terkecil tidak digunakan untuk model logit karena hubungan nonlinier. Metode maksimum likelihood dengan iterasi numerik seperti Newton-Raphson digunakan.

71. Dalam penerapan model logit, interpretasi koefisien regresi adalah perubahan pada?

A. Peluang sukses secara langsung
B. Log odds sukses untuk setiap kenaikan satu unit prediktor
C. Odds sukses secara langsung
D. Varians prediktor

Jawaban: B. Koefisien regresi dalam model logit menunjukkan perubahan pada log odds sukses untuk setiap kenaikan satu unit prediktor, dengan prediktor lain tetap.

72. Jika model logit memiliki koefisien regresi sebesar 1,5 untuk variabel X, maka odds rasio untuk perubahan satu unit X adalah?

A. 1,5
B. 1/1,5
C. ln(1,5)
D. e^(1,5)

Jawaban: D. Odds rasio diperoleh dari eksponensial koefisien regresi, yaitu e^(1,5), yang menunjukkan perkalian odds sukses untuk setiap kenaikan satu unit X.

73. Dalam model logit, uji signifikansi koefisien regresi secara simultan menggunakan statistik uji?

A. Uji rasio likelihood
B. Uji F
C. Uji t
D. Uji z

Jawaban: A. Uji rasio likelihood digunakan untuk uji signifikansi simultan koefisien dalam model logit, membandingkan model penuh dengan model tanpa prediktor.

74. Jika model logit menunjukkan nilai deviance yang besar, artinya?

A. Model sangat cocok dengan data
B. Model kurang cocok dengan data
C. Semua koefisien signifikan
D. Tidak ada masalah dalam model

Jawaban: B. Deviance yang besar menunjukkan perbedaan signifikan antara model dugaan dan data, sehingga model kurang cocok dengan data.

75. Dalam model logit, goodness of fit dapat diukur dengan menggunakan?

A. R^2
B. AIC dan BIC
C. Nilai mean
D. Standar deviasi

Jawaban: B. AIC dan BIC adalah kriteria untuk menilai goodness of fit model logit, dengan nilai lebih kecil menunjukkan model lebih baik.

76. Aksiologi realisme hukum berkaitan dengan aspek?

A. Matematika murni
B. Teknik statistik inferensial
C. Nilai dan etika dalam penegakan hukum
D. Filsafat logika formal

Jawaban: C. Aksiologi realisme hukum membahas nilai dan etika yang mendasari penegakan hukum, bukan fokus pada aspek teknis statistik.

77. Dalam aksiologi realisme hukum, tujuan utama hukum adalah?

A. Mencapai efisiensi ekonomi
B. Menegakkan keadilan dan ketertiban sosial
C. Menyediakan data statistik
D. Menghasilkan prediksi matematis

Jawaban: B. Aksiologi realisme hukum menekankan keadilan dan ketertiban sosial sebagai tujuan utama hukum, bukan aspek teknis atau ekonomi.

78. Realisme hukum dalam praktiknya sering mengkritisi pendekatan?

A. Analisis data kategorik
B. Teori peluang
C. Model regresi logistik
D. Formalisme hukum yang kaku

Jawaban: D. Realisme hukum mengkritisi formalisme hukum yang kaku karena mengabaikan konteks sosial dan nilai-nilai praktis dalam penegakan hukum.

79. Salah satu tokoh utama realisme hukum yang membahas aspek aksiologi adalah?

A. Oliver Wendell Holmes
B. Karl Pearson
C. Ronald Fisher
D. Jeremy Bentham

Jawaban: A. Oliver Wendell Holmes adalah tokoh realisme hukum yang menekankan bahwa hukum harus dipahami dalam konteks pengalaman dan nilai sosial.

80. Dalam aksiologi realisme hukum, nilai keadilan dipandang sebagai?

A. Konsep absolut dan statis
B. Tidak relevan dalam penegakan hukum
C. Hasil dari proses sosial dan konteks
D. Hanya bersifat prosedural

Jawaban: C. Aksiologi realisme hukum memandang keadilan sebagai hasil dari proses sosial dan konteks, bukan konsep absolut yang statis.

81. Dalam model regresi probit, fungsi yang digunakan untuk mentransformasi peluang adalah fungsi?

A. Logit
B. Eksponensial
C. Kumulatif distribusi normal standar
D. Logaritma natural

Jawaban: C. Model regresi probit menggunakan fungsi kumulatif distribusi normal standar untuk menghubungkan peluang sukses dengan prediktor.

82. Perbedaan utama antara model probit dan logit adalah pada asumsi distribusi dari?

A. Galat atau error term
B. Respon
C. Prediktor
D. Koefisien regresi

Jawaban: A. Model probit mengasumsikan galat berdistribusi normal standar, sedangkan logit mengasumsikan galat berdistribusi logistik.

83. Dalam model regresi probit, parameter diperkirakan dengan metode?

A. Kuadrat terkecil
B. Momen
C. Maksimum likelihood
D. Bayesian sederhana

Jawaban: C. Seperti model logit, model probit menggunakan metode maksimum likelihood untuk memperkirakan parameter karena sifat nonliniernya.

84. Jika dalam model probit, nilai probit untuk peluang 0,5 adalah 0, artinya?

A. Peluang sukses sama dengan 0
B. Prediktor tidak berpengaruh
C. Odds sukses sama dengan 1
D. Nilai harapan dari distribusi normal standar adalah 0 pada peluang 0,5

Jawaban: D. Fungsi probit adalah invers dari distribusi normal standar, sehingga pada peluang 0,5 menghasilkan nilai 0 karena median distribusi normal standar adalah 0.

85. Dalam model regresi probit, fungsi yang menghubungkan peluang dengan prediktor linear adalah fungsi distribusi kumulatif dari distribusi apa?

A. Poisson
B. Logistik
C. Eksponensial
D. Normal

Jawaban: D. Model probit menggunakan inverse dari fungsi distribusi kumulatif (CDF) distribusi normal standar untuk memodelkan peluang.

86. Pada model regresi probit, parameter beta diestimasi menggunakan metode apa?

A. Maksimum likelihood
B. Momen
C. Kuadrat terkecil
D. Bayesian

Jawaban: A. Estimasi parameter dalam regresi probit dilakukan dengan metode maksimum likelihood (MLE) karena model non-linear.

87. Jika dalam model probit nilai z = 0, maka peluang yang dihasilkan adalah?

A. 0
B. 0,25
C. 0,5
D. 1

Jawaban: C. CDF normal standar pada z=0 menghasilkan peluang 0,5 karena distribusi normal simetris di titik nol.

88. Perbedaan utama antara model probit dan logit terletak pada bentuk fungsi apa?

A. Fungsi likelihood
B. Fungsi link
C. Fungsi distribusi residual
D. Fungsi korelasi

Jawaban: B. Model probit menggunakan fungsi link probit (invers CDF normal), sedangkan logit menggunakan fungsi link logit (log odds).

89. Dalam regresi probit, asumsi distribusi error adalah?

A. Normal dengan mean 0 dan varians konstan
B. Logistik dengan mean 0
C. Poisson
D. Binomial

Jawaban: A. Regresi probit mengasumsikan error berdistribusi normal standar dengan mean 0 dan varians 1.

90. Jika koefisien prediktor dalam model probit adalah positif, maka pengaruhnya terhadap peluang adalah?

A. Menurunkan peluang
B. Tidak berpengaruh
C. Meningkatkan peluang
D. Mengubah bentuk distribusi

Jawaban: C. Koefisien positif meningkatkan nilai z, sehingga melalui CDF normal, peluang kejadian meningkat.

91. Apa komponen utama dalam Generalized Linear Models (GLM)?

A. Regresi linear, ANOVA, dan korelasi
B. Distribusi keluarga eksponensial, prediktor linear, dan fungsi link
C. Fungsi logit, probit, dan komplemen log-log
D. Variabel respons dan residual

Jawaban: B. GLM terdiri dari tiga komponen: distribusi dari keluarga eksponensial, prediktor linear, dan fungsi link yang menghubungkan mean dengan prediktor.

92. Fungsi link dalam GLM berfungsi untuk?

A. Menghubungkan mean respons dengan prediktor linear
B. Menormalkan data
C. Mengurangi varians
D. Mengubah skala data

Jawaban: A. Fungsi link menghubungkan nilai harapan (mean) dari variabel respons dengan prediktor linear.

93. Distribusi apa yang termasuk dalam keluarga eksponensial untuk GLM?

A. Normal, seragam, eksponensial
B. Normal, binomial, Poisson, gamma
C. Binomial, geometrik, hipergeometrik
D. Poisson, multinomial, nonparametrik

Jawaban: B. Distribusi dari keluarga eksponensial meliputi normal, binomial, Poisson, gamma, dan lainnya.

94. Jika variabel respons adalah biner, distribusi yang sesuai dalam GLM adalah?

A. Normal
B. Poisson
C. Gamma
D. Binomial

Jawaban: D. Untuk data biner, distribusi yang tepat adalah binomial karena merepresentasikan jumlah sukses dalam percobaan.

95. Fungsi link kanonik untuk distribusi binomial dalam GLM adalah?

A. Identity
B. Probit
C. Log
D. Logit

Jawaban: D. Fungsi link kanonik untuk distribusi binomial adalah logit, yang menghubungkan log odds dengan prediktor linear.

96. Model regresi Poisson menggunakan fungsi link apa?

A. Identity
B. Log
C. Logit
D. Probit

Jawaban: B. Untuk data count dengan distribusi Poisson, fungsi link yang umum digunakan adalah log untuk memastikan mean positif.

97. Untuk data biner, fungsi link apa yang menghasilkan peluang antara 0 dan 1?

A. Identity
B. Log
C. Logit dan probit
D. Invers

Jawaban: C. Fungsi link logit dan probit memetakan prediktor linear ke interval (0,1) sehingga sesuai untuk peluang.

98. Interpretasi koefisien dalam GLM dengan fungsi link log adalah?

A. Perubahan odds
B. Perubahan mean
C. Perubahan peluang langsung
D. Perubahan log mean

Jawaban: D. Dengan fungsi link log, koefisien diinterpretasikan sebagai perubahan log dari mean respons.

99. Metode estimasi yang digunakan dalam GLM adalah?

A. Kuadrat terkecil biasa
B. Momen
C. Maksimum likelihood
D. Iteratif kuadrat terkecil

Jawaban: C. GLM menggunakan metode maksimum likelihood untuk mengestimasi parameter.

100. Dalam GLM untuk data biner, deviance digunakan untuk mengukur?

A. Kesesuaian model
B. Korelasi prediktor
C. Varians residual
D. Signifikansi parameter

Jawaban: A. Deviance adalah ukuran kesesuaian model, membandingkan model yang diestimasi dengan model jenuh.

STIK4362 — Analisis Data Kategorik

Latihan Tambahan dengan AI