PWKL4207 — Metode Analisis Perencanaan
1. Apa yang dimaksud dengan metode analisis perencanaan dalam konteks perencanaan pembangunan?
- A. Suatu proses pengumpulan data tanpa menggunakan teknik statistik
- B. Cara untuk mengevaluasi hasil pembangunan tanpa analisis data
- C. Metode yang hanya berfokus pada aspek kualitatif dalam perencanaan
- D. Serangkaian teknik atau alat yang digunakan untuk mengolah data dan informasi dalam rangka menyusun rencana pembangunan
2. Manakah dari berikut ini yang merupakan tujuan utama dari metode analisis perencanaan?
- A. Menghasilkan data mentah tanpa interpretasi
- B. Mendukung pengambilan keputusan yang rasional dan berbasis bukti
- C. Menyusun rencana yang bersifat subjektif
- D. Mengabaikan faktor-faktor eksternal dalam perencanaan
3. Dalam perencanaan, metode analisis berperan untuk…
- A. Menggantikan peran perencana manusia
- B. Menyederhanakan data kompleks menjadi informasi yang berguna
- C. Menghilangkan semua ketidakpastian dalam perencanaan
- D. Memastikan rencana bersifat statis
4. Berikut ini yang bukan merupakan contoh metode analisis perencanaan adalah…
- A. Analisis regresi
- B. Analisis skalogram
- C. Analisis SWOT
- D. Analisis keuangan sederhana
5. Metode analisis perencanaan sangat penting dalam tahap…
- A. Perumusan masalah
- B. Pengumpulan data
- C. Analisis dan sintesis data
- D. Implementasi rencana
6. Dalam siklus perencanaan, pada tahap apakah metode analisis digunakan untuk mengevaluasi alternatif kebijakan?
- A. Tahap analisis dan pemilihan alternatif
- B. Tahap perumusan tujuan
- C. Tahap identifikasi masalah
- D. Tahap implementasi
7. Siklus perencanaan terdiri dari beberapa tahap. Metode analisis peramalan time series paling tepat digunakan pada tahap…
- A. Analisis data masa lalu untuk proyeksi masa depan
- B. Pengumpulan data
- C. Identifikasi masalah
- D. Evaluasi hasil
8. Dalam konteks siklus perencanaan, analisis asosiasi digunakan untuk…
- A. Mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan
- B. Meramalkan nilai masa depan
- C. Menentukan hubungan antara dua variabel atau lebih
- D. Mengoptimalkan sumber daya
9. Analisis skalogram sering digunakan dalam siklus perencanaan untuk…
- A. Menentukan hirarki kebutuhan atau fasilitas
- B. Mengukur tingkat kepuasan masyarakat
- C. Menghitung biaya proyek
- D. Memprediksi pertumbuhan ekonomi
10. Metode analisis optimasi dan keputusan diterapkan pada tahap siklus perencanaan yang berkaitan dengan…
- A. Identifikasi masalah
- B. Penyusunan alternatif
- C. Monitoring dan evaluasi
- D. Pemilihan alternatif terbaik
11. Penerapan metode analisis perencanaan yang tepat dapat membantu perencana dalam…
- A. Meningkatkan akurasi dan relevansi rencana yang dihasilkan
- B. Mengurangi biaya perencanaan secara drastis
- C. Menghilangkan semua risiko dalam implementasi
- D. Membuat rencana tanpa data
12. Contoh penerapan metode analisis perencanaan dalam studi kasus adalah…
- A. Menggunakan analisis SWOT untuk mengevaluasi kekuatan dan kelemahan daerah
- B. Membuat jadwal kegiatan tanpa analisis
- C. Menentukan lokasi proyek berdasarkan intuisi
- D. Menetapkan anggaran berdasarkan perkiraan subjektif
13. Dalam perencanaan pembangunan daerah, metode analisis pengelompokan objek digunakan untuk…
- A. Mengidentifikasi variabel yang saling terkait
- B. Mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik tertentu
- C. Menghitung korelasi antar data
- D. Meramalkan pertumbuhan penduduk
14. Salah satu manfaat penerapan metode analisis perencanaan adalah…
- A. Mempercepat proses tanpa memerlukan data
- B. Memastikan rencana tidak berubah
- C. Menggantikan peran perencana
- D. Memberikan dasar ilmiah dalam pengambilan keputusan
15. Penerapan metode analisis asosiasi variabel nominal sangat berguna dalam perencanaan untuk…
- A. Meramalkan suhu udara
- B. Menghitung rata-rata pendapatan
- C. Mengukur hubungan antara jenis kelamin dengan preferensi kebijakan
- D. Mengelompokkan rumah tangga berdasarkan ukuran
16. Konsep dasar metode analisis asosiasi variabel nominal adalah…
- A. Menghitung jarak antar objek
- B. Menentukan urutan variabel berdasarkan ranking
- C. Mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel dalam skala nominal
- D. Meramalkan nilai variabel dependen
17. Prinsip dasar dalam penerapan analisis asosiasi variabel nominal adalah menggunakan…
- A. Koefisien korelasi Product Moment
- B. Koefisien kontingensi atau Cramer's V
- C. Koefisien regresi linier
- D. Koefisien determinasi
18. Dalam analisis asosiasi variabel nominal, ukuran yang paling tepat digunakan untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel nominal adalah…
- A. Koefisien korelasi Pearson
- B. Koefisien korelasi Spearman
- C. Koefisien kontingensi C
- D. Koefisien korelasi gamma
19. Uji statistik yang lazim digunakan untuk mengetahui adanya hubungan antara dua variabel nominal dalam tabel kontingensi adalah…
- A. Uji t
- B. Uji chi-kuadrat
- C. Uji F
- D. Uji Z
20. Jika dua variabel nominal memiliki nilai koefisien kontingensi C mendekati 1, maka interpretasinya adalah…
- A. Hubungan sangat lemah
- B. Tidak ada hubungan
- C. Hubungan negatif sempurna
- D. Hubungan sangat kuat
21. Dalam analisis asosiasi variabel ordinal, ukuran yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel ordinal adalah koefisien korelasi…
- A. Pearson
- B. Kontingensi
- C. Cramer
- D. Spearman
22. Koefisien korelasi rank Spearman memiliki rentang nilai antara…
- A. 0 sampai 1
- B. -1 sampai 1
- C. -1 sampai 0
- D. 0 sampai tak terhingga
23. Jika data ordinal dari dua variabel menunjukkan pola bahwa semakin tinggi peringkat pada variabel pertama maka semakin tinggi peringkat pada variabel kedua, maka korelasi Spearman bernilai…
- A. Positif
- B. Negatif
- C. Nol
- D. Tak terdefinisi
24. Dalam analisis asosiasi variabel ordinal, jika menggunakan koefisien gamma, nilai gamma yang mendekati 1 menunjukkan…
- A. Hubungan positif kuat
- B. Hubungan negatif kuat
- C. Tidak ada hubungan
- D. Hubungan lemah
25. Ukuran asosiasi yang paling sesuai untuk data ordinal ketika terdapat banyak peringkat yang sama (ties) adalah…
- A. Koefisien korelasi Pearson
- B. Koefisien Cramer
- C. Koefisien kontingensi C
- D. Koefisien korelasi Kendall tau
26. Dalam analisis asosiasi variabel interval rasio, koefisien korelasi Pearson mengukur kekuatan hubungan…
- A. Linear
- B. Nonlinear
- C. Monotonik
- D. Kategorik
27. Nilai koefisien korelasi Pearson (r) sebesar -0,85 menunjukkan hubungan antara dua variabel interval rasio bersifat…
- A. Positif kuat
- B. Negatif lemah
- C. Positif lemah
- D. Negatif kuat
28. Untuk menguji signifikansi koefisien korelasi Pearson, statistik uji yang digunakan adalah…
- A. Uji t
- B. Uji F
- C. Uji chi-kuadrat
- D. Uji Z
29. Jika koefisien korelasi Pearson antara dua variabel adalah 0, maka interpretasinya adalah…
- A. Hubungan sempurna
- B. Tidak ada hubungan linear
- C. Hubungan negatif sempurna
- D. Hubungan nonlinear
30. Dalam analisis asosiasi variabel interval rasio, selain koefisien korelasi Pearson, koefisien yang juga dapat digunakan adalah…
- A. Koefisien kontingensi
- B. Koefisien korelasi Spearman
- C. Koefisien korelasi ganda
- D. Koefisien gamma
31. Dalam analisis pengelompokan variabel, tujuan utama dari metode ini adalah untuk…
- A. Mengelompokkan objek berdasarkan kesamaan
- B. Mengidentifikasi variabel yang saling terkait
- C. Meramalkan nilai variabel dependen
- D. Menguji hipotesis kausal
32. Teknik analisis yang paling umum digunakan dalam pengelompokan variabel adalah…
- A. Analisis faktor
- B. Analisis regresi
- C. Analisis diskriminan
- D. Analisis cluster
33. Dalam analisis faktor, nilai yang menunjukkan seberapa besar suatu variabel berkontribusi terhadap suatu faktor disebut…
- A. Eigenvalue
- B. Communality
- C. Factor loading
- D. Variance
34. Jika dalam analisis faktor, suatu variabel memiliki nilai communality yang rendah, maka variabel tersebut…
- A. Sangat dipengaruhi oleh faktor
- B. Menjadi faktor utama
- C. Kurang dijelaskan oleh faktor yang terbentuk
- D. Memiliki korelasi tinggi dengan faktor
35. Dalam analisis pengelompokan variabel, konsep dasar yang digunakan untuk mengelompokkan variabel berdasarkan kemiripan pola hubungan disebut dengan …
- A. analisis faktor
- B. analisis korelasi
- C. analisis klaster
- D. analisis regresi
36. Dalam penerapan analisis pengelompokan variabel untuk perencanaan wilayah, langkah pertama yang harus dilakukan adalah …
- A. menentukan jumlah kelompok
- B. menginterpretasi hasil kelompok
- C. menghitung jarak antar variabel
- D. mengidentifikasi variabel yang akan dikelompokkan
37. Metode pengelompokan variabel yang menggunakan ukuran jarak Euclidean sering digunakan dalam perencanaan untuk …
- A. mengelompokkan variabel numerik
- B. mengelompokkan variabel kategorik
- C. mengelompokkan data ordinal
- D. mengelompokkan data nominal
38. Dalam perencanaan transportasi, analisis pengelompokan variabel digunakan untuk mengelompokkan moda transportasi berdasarkan …
- A. warna kendaraan
- B. karakteristik operasional
- C. jenis bahan bakar
- D. biaya perawatan
39. Hasil dari analisis pengelompokan variabel dalam perencanaan tata ruang dapat digunakan untuk …
- A. menentukan harga tanah
- B. menghitung kepadatan penduduk
- C. mengidentifikasi kawasan fungsional
- D. memilih lokasi proyek
40. Dalam analisis pengelompokan variabel, matriks korelasi digunakan untuk mengukur …
- A. hubungan antar objek
- B. hubungan antar variabel
- C. jarak antar kelompok
- D. signifikansi perbedaan
41. Konsep dasar dalam metode pengelompokan objek adalah mengelompokkan objek berdasarkan …
- A. tingkat kepentingan
- B. perbedaan variabel
- C. urutan waktu
- D. kesamaan karakteristik
42. Dalam metode pengelompokan objek, ukuran jarak yang umum digunakan untuk data ordinal adalah …
- A. koefisien korelasi peringkat
- B. jarak Manhattan
- C. jarak Euclidean
- D. jarak Chebyshev
43. Metode hirarki dalam pengelompokan objek menghasilkan struktur berupa …
- A. tabel frekuensi
- B. matriks varian
- C. dendogram
- D. diagram pencar
44. Dalam perencanaan pembangunan, pengelompokan objek dapat digunakan untuk mengelompokkan …
- A. desa berdasarkan tingkat kemiskinan
- B. kebijakan pemerintah
- C. variabel ekonomi
- D. metode analisis
45. Salah satu teknik non-hirarki dalam pengelompokan objek adalah …
- A. single linkage
- B. complete linkage
- C. average linkage
- D. K-means
46. Penerapan analisis pengelompokan objek dalam perencanaan kesehatan dapat membantu …
- A. menentukan dokter spesialis
- B. mengidentifikasi daerah rawan penyakit
- C. menghitung biaya rumah sakit
- D. memilih obat
47. Dalam perencanaan pendidikan, analisis pengelompokan objek digunakan untuk mengelompokkan sekolah berdasarkan …
- A. nama kepala sekolah
- B. warna seragam
- C. lokasi geografis
- D. prestasi akademik
48. Metode pengelompokan objek yang menggunakan pendekatan partisi membagi objek ke dalam …
- A. kelompok yang tumpang tindih
- B. kelompok yang eksklusif
- C. urutan hierarkis
- D. kelompok acak
49. Untuk mengukur validitas hasil pengelompokan objek dalam perencanaan, digunakan indeks …
- A. korelasi
- B. regresi
- C. silhouette
- D. skalogram
50. Konsep dasar analisis skalogram adalah mengukur …
- A. urutan hierarkis atribut
- B. kesamaan antar objek
- C. hubungan antar variabel
- D. jarak antar kelompok
51. Dalam analisis skalogram, matriks yang digunakan untuk mengidentifikasi pola tanggapan disebut …
- A. matriks skalogram
- B. matriks input
- C. matriks korelasi
- D. matriks jarak
52. Dalam metode analisis skalogram, konsep dasar yang digunakan untuk mengukur hierarki suatu variabel adalah berdasarkan pada …
- A. skala ordinal
- B. skala nominal
- C. skala interval
- D. skala rasio
53. Prinsip dasar dalam analisis skalogram adalah bahwa data yang diukur harus bersifat …
- A. kontinu dan linear
- B. kategorikal dan hierarkis
- C. numerik dan diskrit
- D. interval dan rasio
54. Dalam analisis skalogram, matriks yang digunakan untuk menyusun data disebut …
- A. matriks korelasi
- B. matriks kategorikal
- C. matriks hierarki
- D. matriks skala
55. Jika dalam analisis skalogram ditemukan pola yang tidak konsisten, maka langkah yang tepat adalah …
- A. menghapus semua data
- B. melakukan korelasi ulang
- C. memeriksa konsistensi dan memperbaiki kesalahan
- D. mengubah skala menjadi nominal
56. Penerapan metode analisis skalogram dalam perencanaan wilayah berguna untuk …
- A. memprediksi permintaan pasar
- B. menghitung pertumbuhan ekonomi
- C. mengelompokkan fasilitas berdasarkan tingkat pelayanan
- D. menganalisis korelasi antar variabel
57. Dalam konteks perencanaan transportasi, skalogram dapat digunakan untuk …
- A. mengurutkan prioritas pembangunan jalan
- B. meramalkan volume lalu lintas
- C. menghitung biaya operasional
- D. menganalisis asosiasi moda transportasi
58. Hasil analisis skalogram dalam perencanaan kota biasanya ditampilkan dalam bentuk …
- A. tabel hierarki
- B. histogram
- C. diagram sebar
- D. peta kontur
59. Kelebihan utama metode skalogram dalam perencanaan adalah kemampuannya untuk …
- A. menangani data numerik yang besar
- B. mengoptimalkan alokasi sumber daya
- C. memprediksi tren masa depan
- D. menyederhanakan data kategorikal menjadi urutan yang jelas
60. Dalam perencanaan pembangunan fasilitas umum, skalogram membantu menentukan …
- A. jumlah penduduk ideal
- B. lokasi yang paling strategis
- C. urutan prioritas pembangunan
- D. biaya pembangunan
61. Dalam metode peramalan kausal, hubungan antara variabel independen dan dependen didasarkan pada …
- A. korelasi statistik
- B. sejarah data
- C. hubungan sebab-akibat
- D. distribusi probabilitas
62. Contoh teknik peramalan kausal yang umum digunakan adalah …
- A. moving average
- B. regresi linear
- C. eksponensial smoothing
- D. dekomposisi
63. Langkah pertama dalam peramalan kausal adalah …
- A. menentukan variabel independen dan dependen
- B. mengumpulkan data historis
- C. menghitung koefisien regresi
- D. menguji signifikansi
64. Dalam peramalan kausal, asumsi utama adalah bahwa hubungan antara variabel bersifat …
- A. konsisten dari waktu ke waktu
- B. stasioner
- C. linear
- D. acak
65. Penerapan peramalan kausal dalam perencanaan ekonomi sering digunakan untuk …
- A. menghitung inflasi
- B. memprediksi PDB berdasarkan investasi
- C. menganalisis siklus bisnis
- D. menentukan suku bunga
66. Salah satu kelemahan peramalan kausal adalah …
- A. tidak memerlukan data historis
- B. tidak mempertimbangkan faktor eksternal
- C. hanya cocok untuk jangka pendek
- D. sulit mengidentifikasi variabel independen yang tepat
67. Dalam perencanaan infrastruktur, peramalan kausal dapat digunakan untuk …
- A. menghitung biaya konstruksi
- B. memprediksi volume lalu lintas berdasarkan pertumbuhan penduduk
- C. menentukan jenis material
- D. menganalisis dampak lingkungan
68. Validitas model peramalan kausal biasanya diukur dengan …
- A. mean absolute deviation
- B. moving average error
- C. standard deviation
- D. koefisien determinasi (R^2)
69. Dalam analisis time series, komponen yang menunjukkan pola perubahan data dalam jangka panjang disebut…
- A. Siklikal
- B. Musiman
- C. Trend
- D. Residual
70. Metode peramalan time series yang menggunakan rata-rata dari data masa lalu dengan bobot yang sama disebut…
- A. Exponential Smoothing
- B. Moving Average
- C. Regresi Linier
- D. Autoregressive
71. Pada analisis time series, komponen musiman adalah pola yang berulang dalam periode…
- A. Acak
- B. Lebih dari satu tahun
- C. Tidak menentu
- D. Kurang dari satu tahun
72. Salah satu asumsi dasar dalam analisis time series adalah data harus bersifat…
- A. Kontinu
- B. Non-stasioner
- C. Diskret
- D. Stasioner
73. Metode peramalan time series yang memberikan bobot lebih besar pada data terbaru adalah…
- A. Simple Moving Average
- B. Exponential Smoothing
- C. Naive Method
- D. Regression Analysis
74. Jika data time series menunjukkan pola musiman yang kuat, metode peramalan yang tepat adalah…
- A. Holt-Winters
- B. Simple Moving Average
- C. Naive Method
- D. Regresi Linier
75. Dalam peramalan time series, MAPE adalah singkatan dari…
- A. Mean Absolute Percentage Error
- B. Moving Average Percentage Error
- C. Mean Adjusted Prediction Error
- D. Median Absolute Prediction Error
76. Metode peramalan time series yang menggunakan nilai data sebelumnya sebagai ramalan untuk periode berikutnya disebut…
- A. Trend Projection
- B. Moving Average
- C. Exponential Smoothing
- D. Naive Method
77. Dalam kondisi tidak pasti, ketika probabilitas kejadian tidak diketahui, kriteria keputusan yang digunakan adalah…
- A. Expected Value
- B. Maximin
- C. Bayesian
- D. Regret Minimum
78. Kriteria keputusan yang memaksimalkan keuntungan minimum dalam kondisi tidak pasti disebut…
- A. Maximin
- B. Maximax
- C. Minimax Regret
- D. Laplace
79. Dalam kondisi tidak pasti, kriteria Laplace memilih alternatif berdasarkan…
- A. Hasil terbaik
- B. Hasil terburuk
- C. Rata-rata hasil dari semua kemungkinan
- D. Kerugian minimum
80. Kriteria keputusan yang meminimalkan kerugian maksimum dalam kondisi tidak pasti disebut…
- A. Maximax
- B. Maximin
- C. Minimax Regret
- D. Minimin
81. Dalam kondisi risiko, keputusan dibuat berdasarkan…
- A. Tanpa informasi probabilitas
- B. Probabilitas yang diketahui
- C. Kepastian penuh
- D. Intuisi semata
82. Metode yang digunakan untuk mengoptimalkan keputusan di bawah kondisi risiko dengan mempertimbangkan probabilitas adalah…
- A. Expected Value
- B. Maximin
- C. Minimax
- D. Savage
83. Jika seorang perencana ingin meminimalkan kerugian di bawah kondisi risiko, kriteria yang tepat adalah…
- A. Maximax
- B. Maximum Expected Gain
- C. Minimax Regret
- D. Minimum Expected Loss
84. Value of Perfect Information (EVPI) dalam kondisi risiko dihitung sebagai…
- A. Rata-rata hasil
- B. Nilai maksimum hasil
- C. Selisih antara expected value dengan informasi sempurna dan expected value tanpa informasi
- D. Probabilitas kejadian
85. Dalam metode analisis optimasi dan keputusan di bawah kondisi pasti, faktor utama yang membedakannya dengan kondisi tidak pasti atau risiko adalah…
- A. Informasi tentang kejadian yang akan datang diketahui secara pasti
- B. Tidak ada informasi sama sekali tentang kejadian yang akan datang
- C. Informasi tentang probabilitas kejadian yang akan datang tersedia
- D. Informasi tentang kejadian masa lalu digunakan sebagai dasar
86. Metode yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia dengan kriteria tertentu dalam kondisi pasti disebut…
- A. Analisis keputusan probabilistik
- B. Analisis risiko
- C. Analisis optimasi
- D. Analisis sensitivitas
87. Dalam optimasi di bawah kondisi pasti, fungsi tujuan dapat berupa…
- A. Memaksimalkan keuntungan atau meminimalkan biaya
- B. Meminimalkan keuntungan dan memaksimalkan biaya
- C. Memaksimalkan risiko dan meminimalkan keuntungan
- D. Meminimalkan efisiensi dan memaksimalkan waktu
88. Contoh penerapan metode optimasi di bawah kondisi pasti dalam perencanaan adalah…
- A. Menentukan lokasi pabrik dengan biaya transportasi minimum menggunakan program linear
- B. Memprediksi harga saham berdasarkan data historis
- C. Menentukan kemungkinan terjadinya bencana alam
- D. Menganalisis preferensi konsumen melalui survei
89. Salah satu ciri utama analisis kualitatif adalah…
- A. Mengutamakan data numerik dan statistik
- B. Mengandalkan pengukuran objektif dengan alat ukur baku
- C. Menggunakan sampel besar untuk generalisasi
- D. Berfokus pada pemahaman fenomena sosial secara mendalam
90. Dalam penelitian kualitatif, data yang dikumpulkan biasanya berupa…
- A. Angka yang diolah dengan regresi
- B. Kata-kata, gambar, atau observasi lapangan
- C. Simbol matematika dan rumus
- D. Tabel frekuensi dan grafik batang
91. Pendekatan dalam analisis kualitatif yang menekankan pada interaksi peneliti dengan subjek penelitian disebut…
- A. Objektivisme
- B. Positivisme
- C. Empirisme
- D. Interpretativisme
92. Tujuan utama analisis kualitatif dalam perencanaan adalah…
- A. Menghasilkan prediksi numerik yang akurat
- B. Mendapatkan pemahaman kontekstual tentang masalah perencanaan
- C. Menyediakan statistik deskriptif untuk laporan
- D. Menguji hipotesis dengan uji signifikansi
93. Metode analisis kualitatif yang mengumpulkan data melalui percakapan mendalam dengan informan disebut…
- A. Kuesioner tertutup
- B. Observasi partisipan
- C. Wawancara mendalam
- D. Studi dokumen
94. Prinsip dasar analisis kualitatif yang mengharuskan peneliti bersikap terbuka terhadap temuan di lapangan adalah…
- A. Prediksi
- B. Generalisasi
- C. Kuantifikasi
- D. Eksplorasi
95. Dalam analisis kualitatif, validitas data sering diuji melalui…
- A. Uji statistik chi-kuadrat
- B. Triangulasi sumber data
- C. Perhitungan mean dan median
- D. Regresi linear berganda
96. Metode analisis kualitatif yang digunakan untuk menganalisis teks dengan mengidentifikasi tema-tema tertentu disebut…
- A. Analisis regresi
- B. Analisis faktor
- C. Analisis isi
- D. Analisis diskriminan
97. Penerapan analisis kualitatif dalam perencanaan kota dapat digunakan untuk…
- A. Menghitung jumlah penduduk dengan sensus
- B. Memahami persepsi warga tentang program pembangunan
- C. Memprediksi pertumbuhan ekonomi dengan model ekonometri
- D. Mengukur tingkat polusi udara dengan sensor
98. Dalam perencanaan partisipatif, metode kualitatif sering digunakan untuk…
- A. Menggali aspirasi masyarakat melalui forum diskusi
- B. Menyusun anggaran proyek secara detail
- C. Menghitung efisiensi biaya proyek
- D. Membuat peta digital kawasan
99. Salah satu kelebihan analisis kualitatif dibandingkan kuantitatif dalam perencanaan adalah…
- A. Hasilnya dapat digeneralisasi ke populasi luas
- B. Proses pengumpulan data lebih cepat
- C. Mampu menangkap konteks sosial dan budaya secara detail
- D. Data mudah dianalisis dengan perangkat lunak statistik
100. Tahap akhir dalam analisis kualitatif biasanya melibatkan…
- A. Penyajian data dalam bentuk tabel statistik
- B. Perhitungan koefisien korelasi
- C. Pengujian hipotesis dengan ANOVA
- D. Penarikan kesimpulan dan verifikasi temuan
Latihan Tambahan dengan AI
Salin prompt di bawah ini, lalu tempelkan ke ChatGPT, Gemini, Claude, atau AI lainnya untuk mendapatkan 50 soal latihan baru dengan materi yang sama. Soal yang dihasilkan AI akan berbeda dari soal di halaman ini.